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Evento/attività di Public Engagement
Event Location
Scuola di Ingegneria-Dalmine Edificio A aula A102
Contact details
matnet@unibg.it
associazione@mathesisibergamo.it
Internal organisational structures
CQIIA - Centro per la qualità dell'insegnamento, dell'innovazione didattica e dell'apprendimento
Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell'Informazione e della Produzione
External organisational structures
MatNet dell’Università degli studi di Bergamo
Mathesis Bergamo APS

L’esperienza quotidiana ci sta rivelando l’importanza della matematica per ottenere modelli che ci  permettono di interpretare la realtà, di proporre previsioni ed esplorare scenari futuri. Algoritmi, reti neurali e computer che “apprendono” ci aiutano a scoprire le opportunità e le insidie di un mondo regolato da metodi matematico-computazionali. Attraverso l’illustrazione di recenti interessanti applicazioni, le conferenze proporranno una riflessione su come il Machine Learning consenta a computer e robot di imparare dall’esperienza, migliorando in modo “adattivo” le loro prestazioni. 
Gli incontri si concluderanno con un confronto-discussione con il relatore e verranno proposti spunti ed osservazioni utili nel campo della formazione.

Programme

La partecipazione ai seminari è libera. Sarà comunque possibile partecipare a distanza tramite la piattaforma Microsoft Teams. Il link alla video conferenza sarà pubblicato sui siti di Unibg e di Mathesis Bergamo.
Il ciclo di seminari è anche corso di formazione e ai partecipanti verrà rilasciato l’attestato valido come formazione. Per iscriversi è necessario compilare il modulo online, pubblicato sul sito di Mathesis Bergamo, entro il 28/02/2023.