L’esperienza quotidiana ci sta rivelando l’importanza della matematica per ottenere modelli che ci permettono di interpretare la realtà, di proporre previsioni ed esplorare scenari futuri. Algoritmi, reti neurali e computer che “apprendono” ci aiutano a scoprire le opportunità e le insidie di un mondo regolato da metodi matematico-computazionali. Attraverso l’illustrazione di recenti interessanti applicazioni, le conferenze proporranno una riflessione su come il Machine Learning consenta a computer e robot di imparare dall’esperienza, migliorando in modo “adattivo” le loro prestazioni.
Gli incontri si concluderanno con un confronto-discussione con il relatore e verranno proposti spunti ed osservazioni utili nel campo della formazione.
La partecipazione ai seminari è libera. Sarà comunque possibile partecipare a distanza tramite la piattaforma Microsoft Teams. Il link alla video conferenza sarà pubblicato sui siti di Unibg e di Mathesis Bergamo.
Il ciclo di seminari è anche corso di formazione e ai partecipanti verrà rilasciato l’attestato valido come formazione. Per iscriversi è necessario compilare il modulo online, pubblicato sul sito di Mathesis Bergamo, entro il 28/02/2023.